سه سوءبرداشت رایج درباره هوش مصنوعی در سالی که گذشت
در سال ۲۰۲۵، با رشد سریع و گسترده هوش مصنوعی، سوءبرداشتهای زیادی درباره تواناییها و خطرات این فناوری شکل گرفت. در ادامه، به سه تصور اشتباه رایج میپردازیم که بهتر است آنها را پشت سر بگذاریم.
۱. مدلهای هوش مصنوعی به بنبست رسیدهاند
با معرفی GPT-5 در ماه مه، برخی تصور کردند پیشرفت هوش مصنوعی متوقف شده است. حتی رسانههایی مانند نیویورکر نوشتند که شاید مدلها دیگر بهتر از این نشوند. اما واقعیت این بود که GPT-5 بیشتر برای کاهش هزینه و بهبود بهرهوری طراحی شده بود.
چند ماه بعد، شرکتهایی مانند OpenAI، گوگل و Anthropic مدلهایی معرفی کردند که جهش قابلتوجهی در انجام کارهای اقتصادی و پیچیده داشتند. گوگل دیپمایند پس از معرفی Gemini 3 اعلام کرد که این پیشرفت «به بزرگی تمام جهشهای قبلی» بوده است. به بیان ساده: هیچ دیواری در مسیر پیشرفت دیده نمیشود.
۲. اتومبیلهای خودران از انسانها خطرناکترند
ترس از اتومبیلهای خودران قابل درک است، زیرا خطای هوش مصنوعی در این حوزه میتواند مرگبار باشد. نظرسنجیها نشان میدهد تنها درصد کمی از مردم حاضرند سوار اتومبیلهای بدون راننده شوند.
با این حال، دادههای واقعی چیز دیگری میگویند. بر اساس بررسی بیش از ۱۰۰ میلیون مایل رانندگی خودران Waymo، این اتومبیلها پنج برابر کمتر باعث تصادف منجر به جراحت و ۱۱ برابر کمتر موجب آسیبهای شدید نسبت به رانندگان انسانی شدهاند.
۳. هوش مصنوعی نمیتواند دانش جدید خلق کند
برخی منتقدان معتقدند مدلهای زبانی فقط اطلاعات موجود را تکرار میکنند. اما نمونههای واقعی این ادعا را نقض میکنند. یک سیستم مبتنی بر GPT-5 توانست مسالهای حلنشده در ریاضیات را که بیش از ده سال حل نشده بود، حل کند.
اگرچه روش تفکر هوش مصنوعی با انسان متفاوت است، اما توانایی آن در حل مسایل پیچیده و تولید ایدههای نو دیگر قابل انکار نیست.
نتیجه: بسیاری از باورهای رایج درباره هوش مصنوعی بیشتر بر پایه ترس و سوءبرداشتاند تا واقعیت.
