یک سلفی ساده، پیش‌بینی مرگ یا زندگی بیماران سرطانی به کمک هوش مصنوعی
پژوهشگران ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند تنها با بررسی یک عکس معمولی از چهره بیمار، سن زیستی او را تخمین بزند و احتمال زنده ماندنش پس از ابتلا به سرطان را پیش‌بینی کند؛ دستاوردی که ممکن است آینده تصمیم‌گیری‌های پزشکی و انتخاب روش‌های درمانی را متحول کند.
این فناوری را متخصصان مرکز درمانی دانشگاهی ماس جنرال بریگهام در ایالت ماساچوست آمریکا توسعه داده‌اند. نتایج پژوهش آنها در نشریه علمی Lancet Digital Health منتشر شده است. پژوهشگران دو ابزار مکمل طراحی کرده‌اند: ابزار نخست، موسوم به FAHR-FaceAge، سن زیستی فرد را تخمین می‌زند و بر اساس آن، اطلاعاتی درباره احتمال بقای بیماران سرطانی ارائه می‌کند. ابزار دوم، FAHR-FaceSurvival، مستقیماً از روی تصویر چهره، احتمال زنده ماندن بیمار را پیش‌بینی می‌کند.
جالب آن‌که این دو ابزار برای تحلیل اطلاعات خود بر بخش‌های متفاوتی از صورت تمرکز دارند. ابزار نخست چین‌وچروک‌های اطراف بینی و دهان، پیشانی و شقیقه‌ها را بررسی می‌کند؛ در حالی که ابزار دوم بیشتر به ناحیه زیر چشم‌ها و اطراف پل بینی توجه دارد.
نتایج بررسی بیماران سرطانی تحت پرتودرمانی در آمریکا نشان داد افرادی که دست‌کم پنج سال پیرتر از سن واقعی خود به نظر می‌رسیدند، طی دوره پیگیری متوسط چهار ساله، با ۲۱ درصد خطر مرگ بیشتر نسبت به سایر بیماران مواجه بودند. در مقابل، بیمارانی که دست‌کم پنج سال جوان‌تر به نظر می‌رسیدند، ۱۷ درصد خطر مرگ کمتری داشتند.
پژوهشگران همچنین دریافتند مصرف زیاد الکل، مواد مخدر و سیگار کشیدن با پیرتر به نظر رسیدن چهره در ارزیابی هوش مصنوعی ارتباط دارد.
این فناوری می‌تواند به پزشکان کمک کند پیش از جراحی‌های سنگین، پرتودرمانی یا درمان‌های دارویی، وضعیت جسمانی و توان تحمل درمان را بهتر ارزیابی کنند. با این حال، متخصصان تأکید می‌کنند که این ابزار قرار نیست جایگزین قضاوت پزشک شود.
