برتری کانادا در عرصه هوش مصنوعی با سرمایهگذاری روی ریاضیات
هوش مصنوعی در زندگی روزمره حضور دارد، از دستگاههای خانگی و شبکههای اجتماعی گرفته تا بهینهسازی مسیرهای حملونقل، مصرف انرژی و پیشنهادهای آنلاین. این فناوری خدمات حیاتی مانند تشخیص پزشکی، شناسایی کلاهبرداری بانکی و جایی که خطاهای انسانی میتوانند پیامدهای جدی داشته باشند، ارائه میکند. با این حال، علیرغم گسترش، هوش مصنوعی هنوز بهطور کامل درک نشده و مشکلات جدی مانند قابلیت اعتماد و پایداری دارد. سوگیریهای موجود در دادهها و مدلها باعث تبعیض میشوند و هزینههای محیطی و مالی سیستمهای بزرگ AI همچنان افزایش یافته و قدرت را در دست چند سازمان ثروتمند متمرکز میکند.
راه حل در ریاضیات نهفته است. سیستمهای AIبا وجود اصطلاحاتی مانند «شبکههای عصبی» و «یادگیری ماشینی»، در اصل موتورهای ریاضی پیشرفتهای هستند که محاسبات گستردهای انجام میدهند و پارامترهایشان از دادههای عظیم بهینه میشوند. پیشرفت در AI کمتر به ساختن کامپیوترهای بزرگتر یا جمعآوری داده بیشتر مربوط است و بیشتر به درک عمیق اصول ریاضی زیرساختی وابسته است. تسلط بر این اصول میتواند عدالت، قابلیت اعتماد و مقیاسپذیری را بهبود دهد و AI را کارآمد و قابل اعتماد کند.
موفقیت کانادا در سرمایهگذاری استراتژیک روی پایههای ریاضی هوش مصنوعی نهفته است. به جای تمرکز بر قدرت خام محاسباتی، بودجهگذاری برای تحقیقاتی که سیستمهای AI را قابل پیشبینی، قابل حسابرسی و کارآمد میکند، به بیمارستانها، بانکها و نهادهای عمومی امکان اعتماد به AI را میدهد. کانادا در حال حاضر اکوسیستم قویای دارد: مراکز تحقیقاتی AI مانند میلا، وکتور و Amii و سازمانهایی مانند CIFAR که پژوهشها را به کاربردهای واقعی پیوند میدهند.
با تقویت این پایهها، کانادا میتواند مرحله بعدی توسعه هوش مصنوعی را رهبری کند: سیستمهایی شفاف، قابل اعتماد و مقرونبهصرفه. این یعنی هوش مصنوعی که کمتر دچار خطا میشود، هزینه کمتری دارد و اعتماد عمومی را جلب میکند.
