طرح صد میلیون دلاری کانادا برای استفاده از هوش مصنوعی در سیستم درمان، زیر ذره‌بین

دولت فدرال کانادا با معرفی یک برنامه ۱۰۰ میلیون دلاری در چارچوب استراتژی ملی هوش مصنوعی قصد دارد دسترسی پژوهشگران به داده‌های سلامت شهروندان را به‌طور گسترده افزایش دهد؛ داده‌هایی شامل سوابق پزشکی، تصویربرداری‌ها، داروها و علائم حیاتی. هدف این طرح، تسریع تحقیقات پزشکی، توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری و بهبود درمان‌ها عنوان شده است.
این پروژه قرار است پلتفرم «Vital» را که هم‌اکنون داده‌های الکترونیک سلامت در استان‌های انتاریو، آلبرتا و کبک را به هم متصل می‌کند، گسترش دهد تا دسترسی پژوهشگران در سراسر کشور و حتی سطح بین‌المللی آسان‌تر شود.
با این حال، محور اصلی بحث، نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی است. کارشناسان تأکید می‌کنند که داده‌ها باید ناشناس‌سازی (de-identification) شوند و تنها در اختیار پژوهشگران تأییدشده قرار گیرند.
به گفته دکتر آمول ورما، از رهبران پروژه Vital، تمام داده‌ها باید بدون اطلاعات هویتی مانند نام، تاریخ تولد یا شماره بیمه سلامت ذخیره شوند و دسترسی نیز از طریق پورتال‌های امن و جدا از اینترنت عمومی انجام می‌شود. همچنین، مطالعات قبل و حتی بعد از انتشار نیز بررسی می‌شوند تا اطلاعات حساس فاش نشود.
با این حال، برخی کارشناسان هشدار می‌دهند که حتی داده‌های ناشناس هم می‌توانند در صورت ترکیب با الگوریتم‌های پیشرفته دوباره شناسایی شوند یا دچار سوگیری (bias) شوند. برای مثال، ممکن است سیستم‌های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های پوستی برای افراد سیاه‌پوست یا اقلیت‌های نژادی دقت کمتری داشته باشند.
یکی دیگر از نگرانی‌ها، ذخیره‌سازی داده‌های سلامت کانادایی روی سِروِرهای خارجی، به‌ویژه در آمریکا، است؛ جایی که دولت‌های خارجی ممکن است در شرایط قانونی به این اطلاعات دسترسی پیدا کنند.
با وجود این چالش‌ها، حامیان طرح می‌گویند کانادا با داشتن سیستم درمانی عمومی و جمعیت متنوع، یکی از ارزشمندترین بانک‌های داده سلامت در جهان را دارد و استفاده درست از آن می‌تواند در کشف داروهای جدید، شناسایی بیماری‌ها و حتی مدیریت بحران‌های بهداشتی موثر باشد.