نبوغ دختر هفده ساله انتاریویی؛ حل مشکلی سی و پنج ساله که جان بیماران را به خطر میانداخت
یک نوجوان اهل کیچنر، انتاریو موفق شد جایزه بهترین پروژه نوآوری را در نمایشگاه علمی سراسری کانادا به دست آورد؛ دستاوردی که میتواند به کاهش نابرابریهای موجود در مراقبتهای پزشکی و نجات جان بیماران کمک کند.
گورنور کائور، دانشآموز پایه یازدهم Cameron Heights Collegiate Institute، با پروژهای به نام «حذف سوگیری جمعیتی در پالساکسیمتری و سنجش از راه دور سیگنالهای نوری» توانست نظر داوران نمایشگاه علمی کانادا در شهر ادمونتون را جلب کند.
به گفته داوران، پژوهش این دختر ۱۷ ساله راهحلی برای مشکلی ۳۵ ساله در حسگرهای اندازهگیری اکسیژن خون ارائه میدهد؛ مشکلی که باعث شده میزان خطا در اندازهگیری اکسیژن خون برخی بیماران، بهویژه افراد دارای پوست تیره، بیشتر باشد و در مواردی به افزایش مرگومیر در میان بیماران سیاهپوست منجر شود.
کائور پیش از سفر به ادمونتون در گفتوگو با برنامه The Morning Edition شبکه CBC درباره اختراع دیگری نیز صحبت کرده بود؛ دستگاهی که برای تشخیص «هذیان ناشی از بستری شدن در بیمارستان» طراحی شده است. این اختلال میتواند بر وضعیت شناختی و ذهنی بیماران تأثیر بگذارد و اغلب به دلیل مشغله زیاد کادر درمان، بدون تشخیص باقی میماند.
او توضیح داد: «این سیستم میتواند احساسات و ریزحالتهای چهره را تحلیل کند تا وضعیت عاطفی بیمار را تشخیص دهد. همچنین از طریق پایش غیرتماسی مبتنی بر دوربین، ضربان قلب و نرخ تنفس را اندازهگیری میکند و نیاز به استفاده از حسگرهای حجیم بیمارستانی را کاهش میدهد».
کائور همچنین یک چتبات را در این سامانه ادغام کرده است تا بهطور مداوم با بیماران گفتوگو کند و از روشهای بازآگاهی ذهنی استفاده کند؛ روشهایی که تحقیقات نشان دادهاند میتوانند خطر بروز هذیان را تا ۵۰ درصد کاهش دهند.
او میگوید هنگام کار روی این پروژه متوجه شد سامانههای پایش علائم حیاتی و سنجش اکسیژن خون دارای نوعی سوگیری جمعیتی هستند. به گفته وی، میزان خطا در بیماران با پوست روشن کمتر از بیماران با پوست تیره است.
کائور توضیح داد: «در حال حاضر بسیاری از پژوهشگران تصور میکنند مشکل فقط به دادههای آموزشی برمیگردد؛ یعنی دادههای کافی از افراد دارای پوست تیره وجود ندارد. اما من متوجه شدم علاوه بر این مسئله، یک ناپایداری ریاضی در مدلهای فعلی قلبی نیز وجود دارد».
او افزود که با اضافه کردن یک مولفه ریاضی که در این مدلها نادیده گرفته شده بود، توانست این ناپایداری را برطرف کند و در نتیجه بخشی از سوگیری جمعیتی موجود در اندازهگیری اکسیژن خون را کاهش دهد.
این دانشآموز نخبه قصد دارد در آینده وارد حوزه پزشکی شود و علاقه اصلی خود را «زیستفیزیک محاسباتی» میداند.
