اسکنر جدید هوش مصنوعی، ارزش تغذیه‌ای را از روی عکس غذا اعلام می‌کند
محققان آمریکایی فناوری پیشرفته‌ای را توسعه داده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی، می‌تواند با گرفتن عکس از غذا، میزان کالری، چربی و ارزش تغذیه‌ای آن را محاسبه کند. این سیستم که توسط دانشمندان دانشگاه نیویورک (NYU) طراحی شده، به افرادی که می‌خواهند وزن خود را مدیریت کنند یا بیماری‌هایی مانند دیابت دارند، کمک می‌کند.
این فناوری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای شناسایی غذاها و محاسبه مواد مغذی آن‌ها استفاده می‌کند. گروه تحقیقاتی آتش‌نشانی دانشگاه نیویورک، که شامل پروفسور پرابود پانیدره و سونیل کومار است، با مشاهده اینکه بیش از 70 درصد آتش‌نشانان دچار اضافه‌وزن هستند، انگیزه یافتند تا این سیستم را توسعه دهند.
چالش‌های اساسی در توسعه این فناوری شامل تنوع ظاهری غذاها، برآورد اندازه وعده‌های غذایی و بهره‌وری محاسباتی بود. سیستم جدید از محاسبات حجمی برای اندازه‌گیری دقیق حجم غذا در تصاویر دوبعدی استفاده می‌کند. همچنین، با استفاده از فناوری YOLOv8 و ONNX Runtime، این مدل به صورت یک برنامه تحت وب اجرا می‌شود که امکان تجزیه و تحلیل غذا را بدون نیاز به دانلود اپلیکیشن فراهم می‌کند.
در آزمایش‌ها، این سیستم میزان کالری و مواد مغذی غذاهای مختلف مانند پیتزا، ایدلی سامبار و باقلوا را با دقت بالا محاسبه کرد. تیم تحقیقاتی با ترکیب دسته‌های مشابه و حذف داده‌های نامتعادل، دقت مدل را به 80 درصد افزایش داده است. این فناوری به عنوان یک نمونه اولیه ارائه شده و می‌تواند در آینده برای کاربردهای گسترده‌تر در حوزه سلامت بهبود یابد.
