فروش خانه با هوش مصنوعی و بدون مشاور؛ آیا کاناداییها هم میتوانند سود بیشتری به جیب بزنند؟

یک آزمایش جسورانه در بازار املاک آمریکا توجه بسیاری را جلب کرده است: آیا میتوان خانه را بدون پرداخت کمیسیون سنگین مشاور املاک و با کمک هوش مصنوعی فروخت و سود بیشتری به دست آورد؟
استوارت تامپسون، خبرنگار نیویورک تایمز، زمانی که تصمیم گرفت خانهاش در منطقه هادسونولی را بفروشد، به جای استخدام مشاور املاک از هوش مصنوعی Google Gemini کمک گرفت. او که نمیخواست حدود ۳ درصد کمیسیون فروشنده، یعنی نزدیک به ۳۰ هزار دلار آمریکا، پرداخت کند، از هوش مصنوعی برای نوشتن آگهی، پیدا کردن عکاس، آمادهسازی خانه و مدیریت روند فروش استفاده کرد.
نتیجه فراتر از انتظار بود. تنها در ۲۴ ساعت بازدیدها شروع شد و چند پیشنهاد بالاتر از قیمت اولیه دریافت شد. در نهایت خانه با قیمتی بیش از ۶۰۰ هزار دلار آمریکا فروخته شد. پس از پرداخت هزینه وکیل، او و همسرش ۹۰ هزار دلار بیشتر از پیشبینی اولیه خود به دست آوردند و نزدیک به ۳۶ هزار دلار نیز در کمیسیونها صرفهجویی کردند.
رابرت لوین، مدیر یک شرکت مشاوره نیز با کمک ChatGPT خانه خود در فلوریدا را فروخت و پنج پیشنهاد در پنج روز دریافت کرد؛ معامله نهایی حدود ۱۰۰ هزار دلار بالاتر از ارزشگذاری اولیه مشاوران بود.
اما آیا این روش در کانادا هم امکانپذیر است؟ پاسخ تا حدی مثبت است، اما با موانعی همراه است. در کانادا فروشندگان نمیتوانند مستقیماً خانه خود را در سیستم MLS® ثبت کنند و برای دسترسی به این شبکه بزرگ فروش، معمولاً به یک مشاور یا کارگزاری دارای مجوز نیاز دارند.
با این حال، خدمات ثبت ساده در MLS با هزینه ثابت، راهی جایگزین شدهاند. فروشندگان میتوانند با پرداخت چند صد دلار، خانه خود را در MLS و Realtor.ca قرار دهند، سپس با کمک هوش مصنوعی آگهی، تحقیقات بازار، هماهنگی بازدیدها و مذاکره را مدیریت کنند و فقط برای مراحل قانونی از وکیل استفاده کنند.
صرفهجویی مالی میتواند چشمگیر باشد. در انتاریو، کمیسیون معمول ۵ درصد بهعلاوه مالیات میتواند برای یک خانه متوسط دهها هزار دلار هزینه داشته باشد؛ در تورنتو این رقم حتی از ۶۰ هزار دلار نیز عبور میکند.
کارشناسان توصیه میکنند فروشندگان پیش از این کار، قیمتگذاری دقیق انجام دهند، قوانین استانی را بررسی کنند، از خدمات MLS مناسب استفاده کنند و حتماً از ابتدا با یک وکیل املاک همکاری داشته باشند.







